Setor de Engenharia: os Principais Desafios Atuais

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Inteligência artificial para engenharias: Quais os principais desafios que o setor de engenharia e os engenheiros enfrentam?

Atualmente as empresas de engenharia no Brasil enfrentam desafios significativos, que impactam diretamente suas atividades e o desenvolvimento do setor. No entanto, a adoção de novas tecnologias e a inteligência artificial podem oferecer soluções eficazes para superar esses obstáculos e impulsionar o crescimento das empresas.

É essencial contudo que os engenheiros e profissionais da engenharia estejam preparados para se adaptar e aproveitar as oportunidades que a tecnologia oferece.

Inserção de tecnologia e inovação no Setor de Engenharia:

Desafios:

• A necessidade de se adaptar rapidamente às novas tecnologias e inovações no setor de engenharia.
• Integrar as tecnologias implantadas em um fluxograma de tarefas organizado e distribuído entre diversos projetos e responsáveis para simplificar a gestão.
• Utilizar Inteligência artificial para acelerar não só processos mas projetos e tarefas.
• Utilizar robôs para realizar tarefas repetitivas, como solicitação de documentos para órgãos públicos, rotinas de cadastro, assim como rotinas financeiras, etc.

Impacto:

• Engenheiros precisam assim estar constantemente atualizados para não ficarem obsoletos no mercado de trabalho.
• Engenharias não contam com profissionais de TI estratégicos (geralmente são operacionais), para buscar as tecnologias e as inovações necessárias para o setor.
• As empresas devem investir afinal em tecnologia para melhorar a eficiência e a competitividade através da inteligência artificial para engenharias.

Escassez de profissionais no Setor de Engenharia

Desafios:

• Déficit significativo de engenheiros no mercado de trabalho brasileiro atualmente.
• Aumento a princípio da demanda por engenheiros e empresas de engenharia com alto grau de qualificação

Impacto:

• As empresas atualmente enfrentam dificuldades para preencher vagas com profissionais envolvidos.
• O tempo de aprendizado é longo porque se concentra em atividades táticas complexas mas necessárias.
• Os processos vão embora com as pessoas, quando elas saem das empresas.

Oportunidade:

• Os profissionais podem se concentrar em atividades estratégicas, porque podem deixar o operacional para robôs.
• Os processos e regras de negócio da empresa ficam organizados e descritos dentro do sistema. Isso facilita assim o aprendizado de novos colaboradores e não se perde quando pessoas saem da empresa.
• A tecnologia e a automação de negócios são portanto formas de profissionalizar e desenvolver todas as áreas da empresa.

Capacitação e qualificação profissional em tecnologia

Desafios:

• Deficiência na formação tecnológica dos engenheiros, que geralmente são mais direcionadas as demais ciências exatas, o que afeta a visão das oportunidades tecnológicas no setor.

Impacto:

• Profissionais com pouca visão de automação e de crescimento do negócio de engenharias enquanto empresas.
• Necessidade de muita mão de obra para crescer empresas impactando em menores margens de lucro e crescimento mais lento devido a necessidade de  programas de treinamento contínuo para novos profissionais.

Gestão de projetos complexos:​

Desafios:

• Dificuldades na gestão de projetos complexos mas que envolvem múltiplas disciplinas e grandes equipes.
• Problemas com definição e cumprimento de cronogramas e orçamentos.

Impacto:

• Atrasos e portanto aumento de custos em projetos, comprometendo as previsões e a qualidade das obras.
• Necessidade de ferramentas e métodos eficazes de gestão de projetos.

Oportunidade: 

• A Tecnologia pode ser a melhor aliada para simplificar a gestão de projetos, porque traz ferramentas de comunicação integrada, workflows automatizados e distribuição de múltiplas tarefas através da inteligência artificial para engenharia.

Gestão de empresas do setor de engenharia:

Além disso, praticamente qualquer processo repetitivo ou baseado em regras de negócio do setor de engenharia pode ser automatizado com inteligência artificial para engenharia.

Alguns exemplos incluem:

• Processos administrativos (folha de pagamento,  cobrança,faturamento)
• Atendimento ao cliente (chatbots, respostas automáticas)
• Gestão de projetos e tarefas
• Integração entre sistemas para evitar retrabalhos de copia e cola
• Análise de dados e geração de relatórios
• Processos de RH (triagem de currículos, onboarding de novos funcionários)
• Jurídico – controle online de etapas de processos com uso de IA.
• Automação de etapas do funil de vendas.
• Financeiro: Envio de notas fiscais, controle de despesas, concliliação bancária
•  Marketing: envio de cadência de e-mails, gestão de leads.
• TI: Gestão de infraestrutura, monitoramento de sistemas.

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