Os desafios dos CIOs : Inteligência artificial e governança de dados

Em um cenário tecnológico em constante evolução, os CIOs enfrentam desafios cada vez mais complexos em 2025. A inteligência artificial e a governança de dados emergiram como prioridades estratégicas, transformando fundamentalmente o papel desses executivos. Atualmente, os líderes de tecnologia precisam equilibrar expectativas elevadas com resultados tangíveis, especialmente quando se trata de implementações de IA e estratégias de dados.

O Impacto transformador da IA nos negócios

A inteligência artificial deixou de ser apenas uma tendência tecnológica para se tornar uma prioridade estratégica para as organizações. De fato, 74% dos CEOs acreditam que a IA será a tecnologia com maior impacto em seus setores, um aumento significativo comparado aos 20% em 2022 e 54% em 2023. Essa expectativa crescente coloca os CIOs sob imensa pressão para demonstrar o valor dos investimentos em IA.

Contudo, o retorno sobre investimento (ROI) em IA frequentemente se mostra inexistente ou difícil de quantificar. Além disso, as despesas com IA são frequentemente voláteis e imprevisíveis. Cria-se um cenário onde os CIOs não podem confiar em experiências anteriores com outras ferramentas. Por causa disso, os líderes de TI precisam encontrar novas formas de gerenciar as expectativas da diretoria. É preciso garantir que a liderança compreenda que não verão retornos quantificáveis no curto prazo esperado.

Para justificar os investimentos e gerenciar expectativas, os CIOs devem criar casos de negócio que considerem alguns pontos.

• O ROI tradicional (investimento)
• O ROE (retorno sobre o funcionário) 
• ROF (retorno sobre o futuro)

Além disso, precisam desenvolver uma infraestrutura tecnológica capaz de aceitar diversos inputs de IA e dados, além de uma plataforma de IA coerente.

Inteligência Artificial e Governança de Dados

A governança de dados saltou para o topo da agenda de todo líder de dados em 2025, e com boas razões. As organizações desejam aproveitar a IA em um ritmo mais amplo e rápido. No entanto, confiança, conformidade e contexto nunca foram tão cruciais.

Aproximadamente 89% dos CEOs e executivos seniores afirmam que uma governança eficaz de dados, análises e IA é essencial para permitir a inovação empresarial e tecnológica. Porém, apenas 46% relatam ter KPIs estratégicos orientados a valor associados às políticas e procedimentos de governança.

Os modelos de linguagem grandes e copilots não falham devido a algoritmos fracos, mas porque carecem de contexto e confiança. Na era da IA nativa, a governança não é um guardião. É o motor que incorpora confiança diretamente nos sistemas que alimentam as decisões modernas. Para escalar a IA com segurança e eficácia, as organizações devem contudo ir além de checklists e regras estáticas. Devem adotar uma governança inteligente, incorporada e em tempo real.

Desafios na implementação de IA uso ético de dados

Sem fundamentos e práticas de dados prontos para IA, os CIOs serão incapazes de entregar valor a partir dos investimentos em IA. De fato, a maioria dos CIOs luta para criar fundamentos de dados confiáveis (governança de dados, alfabetização de dados, maior colaboração de dados) para permitir resultados de negócios impulsionados por Inteligência Artificial e Governança de Dados.

Para demonstrar efetivamente o valor de novos investimentos em dados e governança prontos para IA, os CIOs devem priorizar os casos de uso de IA que demonstrem a necessidade desses investimentos. Além disso, precisam construir um caso de negócio para a tecnologia de IA. Apesar de resultados incertos e ROI limitado a curto prazo, é preciso liderar a execução da IA mesmo com controle limitado sobre os gastos e gerenciar fatores de custo voláteis.

Aproveitando dados não estruturados com LLMs

Atualmente, um desafio particularmente interessante para os CIOs é a coleta e análise de dados não estruturados. As empresas estão sentadas sobre uma mina de ouro de dados não estruturados. Transcrições de chamadas, por exemplo, contêm insights valiosos sobre as necessidades, pontos problemáticos e experiências dos clientes.

Os Modelos de Linguagem Grande (LLMs), como GPT-4 e Claude, estão revolucionando a forma como podemos analisar e extrair insights de dados de texto não estruturados. Diferentemente das técnicas tradicionais de processamento de linguagem natural, os LLMs podem entender contexto, nuances e significado implícito em conversas humanas.

A análise de transcrição de chamadas contudo representa um caso de uso particularmente convincente para LLMs. As chamadas de atendimento ao cliente são interações complexas envolvendo múltiplos stakeholders com diferentes intenções. Elas contêm informações inestimáveis sobre problemas de produtos, satisfação do cliente e eficácia operacional – todos os quais podem impactar diretamente os resultados de uma empresa.

Estratégias para o sucesso na era da IA

Para navegar com sucesso pelos desafios da IA e governança de dados em 2025, os CIOs devem adotar uma abordagem estratégica:

1. Estabelecer expectativas realistas: Comunicar claramente à liderança executiva que os retornos de investimentos em IA podem não ser imediatamente quantificáveis e desenvolver novas métricas para avaliar o sucesso.

2. Priorizar a governança de dados: Implementar estruturas robustas de governança de dados que equilibrem controle e flexibilidade, permitindo inovação enquanto mantém conformidade e segurança.

3. Investir em ferramentas de análise de dados não estruturados: Utilizar LLMs para extrair insights valiosos de fontes de dados anteriormente negligenciadas, como transcrições de chamadas, e-mails de clientes e mídias sociais.

4. Desenvolver talentos e habilidades: Apenas 16% dos CIOs priorizarão a construção de uma força de trabalho tecnológica em toda a empresa em 2025, apesar da necessidade de negócios que exige uma força de trabalho capaz de acompanhar e capitalizar o ritmo crescente de inovação tecnológica.

Conclusão: O CIO como arquiteto do futuro digital

O CIO de 2025 não é apenas um líder tecnológico, mas um arquiteto do futuro digital de sua organização. Ao navegar pelas complexidades da IA e construir uma cultura orientada a dados, os CIOs podem entregar iniciativas concretas que mantenham suas empresas competitivas.

A inteligência artificial contudo não é apenas uma tecnologia ou tendência de negócios,. É uma mudança profunda na forma como humanos e máquinas interagem. A Gartner prevê que até 2025, a IA generativa será uma parceira da força de trabalho para 90% das empresas em todo o mundo.

Aqueles que adotarem estratégias transformadoras – em oposição a mudanças incrementais cotidianas – estarão bem posicionados para ter sucesso nos próximos 12-24 meses. Em suma, o CIO moderno deve ser um visionário capaz de traduzir o potencial da IA e dos dados em valor tangível para o negócio, garantindo que sua organização não apenas sobreviva, mas prospere na era digital.

Para empresas que buscam soluções integradas para enfrentar esses desafios, plataformas como o Bitrix24 e Salesforce oferecem ferramentas robustas para gestão de dados e implementação de IA. 

Além disso, consultorias como KPMG, Deloitte e McKinsey podem fornecer orientação estratégica valiosa nessa jornada.

Para mais informações sobre como a Tissent pode ajudar sua organização, entre em contato com nossa equipe de especialistas.